SPSS (The Statistical Package for the Social Sciences) ծրագիրը մշակվել է IBM- ի կողմից և այն լայնորեն օգտագործվում է տվյալների որոշակի հավաքածուների հիման վրա տվյալների վերլուծության և կանխատեսումներ անելու համար: SPSS- ը հեշտ է սովորել և հնարավորություն է տալիս ուսուցիչներին, ինչպես նաև ուսանողներին մի քանի հրամանների օգնությամբ հեշտությամբ արդյունքներ ստանալ: Արդյունքների հետևանքները բավականին ակնհայտ են և վիճակագրորեն վավեր են: Theրագրային ապահովման միջոցով կարելի է արագ և արդյունավետ անցկացնել մի շարք ուսումնասիրություններ: Եթե անհանգստացած եք SPSS- ով ձեր տվյալների վերլուծությունն անցկացնելու համար, ահա մի քանի ուղեցույց և գործընթացի ակնարկ:
Քայլեր
Քայլ 1. Տեղադրեք ձեր Excel ֆայլը բոլոր տվյալներով:
Երբ հավաքեք բոլոր տվյալները, Excel- ի ֆայլը պատրաստ պահեք ՝ բոլոր աղյուսակային ձևերի միջոցով տեղադրված բոլոր տվյալներով:
Քայլ 2. Տվյալները ներմուծեք SPSS:
Դուք պետք է ձեր հում տվյալները ներմուծեք SPSS ձեր Excel ֆայլի միջոցով: Տվյալները ներմուծելուց հետո SPSS- ը կվերլուծի դրանք:
Քայլ 3. Տվեք կոնկրետ SPSS հրամաններ:
Կախված նրանից, թե ինչ եք ուզում վերլուծել, կարող եք տալ ցանկալի հրամաններ SPSS ծրագրակազմում: Յուրաքանչյուր գործիք ունի ուղեցույցներ, թե ինչպես պետք է այն օգտագործել, և դուք կարող եք կերակրել բոլոր տարբերակներում ՝ առավել ճշգրիտ արդյունքներ ստանալու համար: SPSS- ում հրամաններ տալը պարզ է և հեշտ ընկալելի, ինչը ուսանողների համար դյուրին խնդիր է դարձնում դա անել ինքնուրույն:
Քայլ 4. Ստացեք արդյունքները:
Theրագրային ապահովման արդյունքները տրվում են արդյունավետ և ճշգրիտ ՝ հետազոտողներին ապահովելով ավելի լավ պատկերացում համապատասխան ապագա ուսումնասիրությունների և առաջ շարժվելու ուղղությամբ:
Քայլ 5. Վերլուծեք գրաֆիկները և գծապատկերները:
Արդյունքները հասկանալը կարող է մի փոքր դժվար լինել: բայց վերլուծության միջոցով կարող եք օգնություն ստանալ դասախոսներից և հասակակիցներից: Կարող եք նաև խորհրդակցել պրոֆեսիոնալ ընկերության հետ, որը փորձագետ է SPSS- ում:
Քայլ 6. Եզրակացություններ արեք ձեր վերլուծության հիման վրա:
SPSS- ի վերջնական նպատակն է օգնել որոշակի հետազոտությունների հիման վրա եզրակացություններ անել: Theրագիրը օգնում է եզրակացություններ անել և կանխատեսել ապագան հեշտությամբ `նվազագույն վիճակագրական շեղումով:
